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业务挑战

生产质量粗放

一些高标农田建成后,仍采用传统粗放的生产方式,耕地质量提升不明显,智能化、现代化程度低。

上图入库数据质量差

高标农田上图入库的数据质量差,标准不规范。

建后管护机制亟待健全

农田建设三分建、七分管。 一些地方存在重建设、轻管护的问题。

建设标准偏低、监管难

高标准农田建设在资金使用、建设内容、组织实施等方面要求不统一。

方案优势

符合标准规范体系

具备完备的、先进的、可行的标准规范和切实可行的管理办法,满足高标准农田空间数据的生产和更新维护、管理与服务的要求。

AI赋能智能监测

基于AI分析高标准农田监管数据模型,通过指标数据与空间数据叠加套合,实现对用地指标监测、汇交数据质量监测、农田四情监测等。

具备开放集成能力

开放标准模块外的定制开发,融合物联网、时空数据深度挖掘等新技术,实现平台能力的快速扩展与融合。

审批流程可配置

可解耦的项目内外业审批流程功能,实现审批流程自定义配置、高标准农田带图审批,满足不同县区的本地的个性化审批业务需求。

方案架构

可以解决的问题

整合基础数据

支撑激励评价

项目有效管理

改变重建轻管的局面

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解决方案场景

生态合作专区维护中,敬请期待